用AI降低激光焊使用门槛,这家公司完成数千万元融资|36氪首发

2026-10-10

硬氪了解到,智能激光金属加工设备制造商LaserCyber已完成一轮数千万元融资,由启高资本领投,为溪创投跟投,苍竹资本担任长期独家财务顾问。

LaserCyber于2025年8月在深圳成立,定位为“桌面智能激光工厂”。其首款激光焊机产品L1系列提供600W、900W和1200W三个功率选项,能够执行手持焊接、切割和激光清洁任务,并可与专用C1平台连接,实现更精细的平面切割。产品主要面向海外小型加工厂、车库工作室和金属创作者。目前,LaserCyber的首款产品已在Kickstarter众筹平台上线,获得超过百万美元的支持。

焊接是一个成熟且规模庞大的工业市场,激光焊是其中快速增长的细分领域。根据Grand View Research的数据,全球弧焊设备市场仍达百亿美元级别,而激光焊机市场则在十亿美元量级。传统电弧焊发展时间长、设备价格低、适用范围广,目前仍占据主导地位;激光焊体量较小,但正从工业自动化设备向手持式和桌面化产品扩展。

与传统电弧焊相比,激光焊利用高能量密度光束集中加热金属,焊接速度更快、热影响区更小,材料变形和后续打磨也更少;尤其在4毫米以下的中薄板加工中优势明显。其应用已涵盖汽车零部件、电子器件、医疗设备,以及厨具、门窗、金属家具和汽车钣金等场景。

中国厂商已在B端和C端布局激光焊接市场。大族激光、华工激光等工业激光设备企业已推出手持激光焊产品;近两年,xTool、XLASERLAB等公司则将焊接、切割和清洗整合进更轻便的设备,面向小型工坊和海外Maker群体。

刘宸伯是LaserCyber的创始人兼CEO,此前曾负责XLASERLAB的海外品牌搭建和众筹,并取得百万美元的众筹成绩。在他看来,消费级激光焊机的核心用户并非泛家庭人群,而是有明确加工需求的海外Maker和小型工坊经营者。

“我们的客户主要是35岁至65岁的欧美男性,他们往往有自己的车库,或者经营一家小型加工厂。东西坏了需要焊接,或者想自己加工一些零件时,激光焊接工具对他们来说是刚需。”刘宸伯告诉硬氪。

LaserCyber推出的L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段,一台设备集成手持焊接、切割和清洗功能,并通过其独家技术能力,实现铜、铝等高反射材料的焊接和加工。在此前的消费级小型焊机中,铜、铝等高反射材料难以加工,需要使用专门设备。

“过去普通小焊机基本只能焊铁和不锈钢,焊铜、焊铝往往要换不同的机器。L1希望把这些材料放到同一台设备里处理,用户只需选择材料即可。”刘宸伯告诉硬氪。

L1的另一个特点是集成化。其送丝机构被置于机身内部,用户不再需要分别配置焊机和送丝机;自动送丝和回抽设计则用于减少收弧时焊丝粘连。刘宸伯表示,LaserCyber并非简单缩小工业设备,而是重新组织光源、焊枪、送丝、控制系统和交互软件之间的配合。

用AI降低激光焊机的学习门槛是L1的另一大特点。LaserCyber介绍称,L1通过内置软件系统帮助新手用户一键开启操作,能够快速上手。对于成熟用户,则提供了多维参数调节选择,保持产品对专业用户的适配度。

硬氪了解到,参数库主要来自团队多年积累的焊接工艺数据,后续计划通过社群运营来进一步提高参数库的多样性。

在产品设计上,LaserCyber通过独有的AI软硬件体系实现产品的预测性维护和用户的技术迭代。

将AI能力集成进焊枪并不容易。LaserCyber寇令涛告诉硬氪,焊枪内部要同时容纳多路技术,团队为此对焊枪前后进行了约7至10轮迭代。与此同时,把水冷、送丝和控制模块压进一体化机身,也提高了散热、可靠性和量产一致性的要求。

安全性也是消费级激光焊机产品必须注意的问题。L1系列属于高功率第四类(Class 4)光纤激光设备。公司称,产品正按SGS流程推进面向欧盟和美国市场的CE、RED及FDA合规工作。

团队方面,创始人兼CEO刘宸伯毕业于上海交通大学,拥有互联网广告、海外营销和激光工具品牌运营经历;联合创始人兼CTO寇令涛拥有超过15年的激光研发经验,曾任海目星切割事业部总工程师、大族激光智能装备公司研发总监。

CEO对谈

硬氪:你们提到AI和小模型,这套系统的训练数据从哪里来,能够覆盖多少种材料和工况?

刘宸伯: 初始工艺参数来自团队过去在工业端积累的焊接数据和测试经验,先覆盖常见材料、厚度和功率组合。我们还会把环境温度、散热状态等变量纳入计算,让设备在不同环境下自动调整参数。

硬氪:像xTool也在做激光焊,在品牌和软件上已经有积累。LaserCyber作为一个新品牌,最难被复制的差异是什么?

刘宸伯: 我们高度认可xTool的品牌和产品能力,但激光焊接、激光切割是LaserCyber的主业,不是从其他产品线延伸出来的一项尝试。我们的差异不是单个参数,而是三部分一起做:用抗高反光源处理铜、铝材料,把送丝、焊接、切割和清洗做成一体,再用AI降低工艺门槛。围绕金属加工重新配合光源、焊枪、控制系统和软件,这套整体能力才是最难被复制的。

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